SEGUIMIENTO PERMANENTE

NeuroIA

Avances reales en inteligencia artificial aplicada al cerebro y al sistema nervioso.

RECUPERAR LA COMUNICACIÓN

Del intento de hablar al texto o la voz

Interfaces que interpretan señales relacionadas con el habla. No leen pensamientos libres: funcionan con tareas, participantes y entrenamientos concretos.

Diagrama de una interfaz cerebral que convierte intentos de habla en texto y vozImagen: Diagrama editorial Densidad4 basado en el estudio; no representa el dispositivo exacto
Voz y comunicación
🧍 Humanos🟢 Estudio revisado por pares

Una neuroprótesis permitió conversar a un hombre con ELA tras una calibración rápida

Cuatro conjuntos de microelectrodos y un modelo de decodificación transformaron intentos de habla en texto y voz. El caso alcanzó una precisión superior al 97% con un vocabulario amplio, pero sigue siendo un resultado individual.

Institución
UC Davis Health y BrainGate
Participantes
1 participante
Avance conseguido

Tras una sesión inicial de entrenamiento, el sistema alcanzó un 99,6% de precisión con 50 palabras. Con un vocabulario de 125.000 palabras mantuvo un 90,2% el primer día y superó el 97,5% después de más sesiones.

Leer el artículo completo →
Figura del estudio que muestra el sistema para convertir señales cerebrales del habla en texto y sus resultadosImagen: Willett et al. / Nature (2023), CC BY 4.0; figura adaptada al formato web
Cerebro + IA
🧍 Humanos🟢 Estudio revisado por pares

Un implante tradujo intentos de habla en texto a 62 palabras por minuto

Una participante con ELA utilizó una interfaz intracortical para producir texto con un vocabulario de 125.000 palabras. La velocidad fue un récord del momento, aunque la tasa de error todavía exigía correcciones.

Institución
Stanford University y BrainGate
Participantes
1 participante
Avance conseguido

El sistema alcanzó 62 palabras por minuto. Con 125.000 palabras tuvo una tasa de error del 23,8%; con un vocabulario de 50 palabras, el error fue del 9,1%.

Leer el artículo completo →
TRATAMIENTO ADAPTATIVO

Estimulación que responde a señales del cerebro

Sistemas de circuito cerrado que ajustan la estimulación dentro de límites clínicos definidos.

Diagrama de un sistema que detecta una señal cerebral y adapta la estimulaciónImagen: Diagrama editorial Densidad4 basado en el estudio; no representa el dispositivo exacto
Estimulación inteligente
🧍 Humanos🔵 Ensayo clínico

La estimulación cerebral adaptativa ajustó el tratamiento del Parkinson según cada paciente

En cuatro personas, un sistema implantado detectó una señal relacionada con los síntomas y modificó la estimulación en tiempo real. La prueba fue pequeña, pero mostró menos síntomas molestos que la estimulación convencional.

Institución
UC San Francisco
Participantes
4 participantes
Avance conseguido

La estimulación adaptativa redujo aproximadamente a la mitad el tiempo con el síntoma más molesto elegido por cada participante, comparada con la estimulación convencional, sin empeorar el efecto de la medicación.

Leer el artículo completo →
CÓMO LO COMPROBAMOS

Personas, evidencia y límites a la vista

  1. 1

    Empezamos por el paperBuscamos el estudio, el ensayo y la institución antes que el titular.

  2. 2

    Separamos implante e IAExplicamos dónde se registran las señales y dónde se procesan.

  3. 3

    No adelantamos el futuroUn caso prometedor no se presenta como tratamiento disponible.