EL PROYECTO
Criterio editorial de Densidad4
Cómo seleccionamos, comprobamos y explicamos las noticias que publicamos cada martes.
Densidad4 es un portal semanal en español impulsado por Luis España. Su objetivo es explicar avances de inteligencia artificial y sus aplicaciones prácticas. La investigación, síntesis y publicación utilizan asistencia de IA; no afirmamos haber probado productos que solo hemos documentado.
Cómo elegimos las historias
Buscamos novedades con una consecuencia concreta para quien trabaja, crea o aprende con IA. Cada noticia enlaza una fuente original y una segunda referencia fiable. Distinguimos lanzamiento, beta, investigación y anuncio comercial. Los benchmarks del fabricante se atribuyen a quien los publica.
Descubrimiento en español
Incluimos a Jon Hernández, BIG school y The BIG / BIGSEO como fuentes para descubrir explicaciones y temas. No existe afiliación declarada con estos creadores. Sus opiniones se atribuyen y no sustituyen la comprobación de la noticia; dos contenidos que repiten el mismo anuncio no constituyen dos verificaciones independientes.
Qué cubrimos
Modelos de IA; imagen y vídeo; música, voz y sonido; programación con IA, agentes y vibe coding; herramientas prácticas; sociedades y sistemas multiagente; NeuroIA e interfaces cerebro-ordenador; robótica, drones, exoesqueletos y movilidad asistida; impresión y escaneado 3D, diseño generativo, laminado y control de fallos. Lovable comparte espacio con Cursor, Replit, Codex, Claude Code y alternativas relevantes.
Cómo investigamos las Sociedades IA
La búsqueda semanal incluye simulaciones sociales con agentes, redes formadas por IA, mundos virtuales, negociación, cooperación, conflicto, memoria colectiva y experimentos híbridos entre personas y agentes. Antes de publicar comprobamos si existe un paper, repositorio o documentación primaria, si el resultado ya fue cubierto y qué parte fue programada. En estos artículos separamos el hecho observado, la interpretación de los investigadores y la hipótesis.
Cómo investigamos NeuroIA
En neurotecnología empezamos por el paper, el registro del ensayo y la institución responsable. Indicamos si el trabajo se realizó en humanos, animales, laboratorio o simulación; cuántas personas participaron; qué función cumplió el algoritmo y si el sistema era implantado. Un caso prometedor no se presenta como tratamiento disponible, y distinguimos siempre el implante que registra o estimula del sistema externo que procesa las señales.
Fechas y correcciones
Las ediciones se publican los martes y resumen la semana anterior, de lunes a domingo. Las tarjetas muestran la fecha editorial. Las guías de contexto se identifican aparte. Si detectamos un error, corregimos el artículo y explicamos cualquier cambio sustancial; no mantenemos una afirmación solo porque ya se haya publicado.
Imágenes y derechos
Las imágenes incluyen procedencia. Cuando no hay una imagen adecuada, podemos usar una ilustración generada con IA, identificada visiblemente como conceptual; nunca sirve como prueba de un producto o de un hecho. Un crédito identifica la fuente, pero no sustituye una licencia de reutilización.