Robótica · EDICIÓN 06

Digit 5 intenta resolver el gran bloqueo de los humanoides: trabajar cerca de personas

Ilustración editorial de un robot humanoide detectando la proximidad de una trabajadora en un almacén
Imagen: Ilustración generada con IA; no representa un producto real

En breve

  • Está diseñado para reducir velocidad, detenerse y desactivar motores ante una aproximación humana.
  • Agility declara hasta 22,7 kilos de carga y manos intercambiables.
  • El producto sigue en desarrollo y su llegada comercial está prevista para 2027.

Qué cambia

Agility Robotics ha mostrado Digit 5, la próxima generación de su robot para almacenes y fábricas. La novedad principal está en la seguridad cooperativa: el sistema está diseñado para detectar a una persona próxima, reducir la velocidad, detenerse y, si la aproximación continúa, bajar el cuerpo y desactivar los motores. Business Insider pudo revisar el diseño y hablar con el responsable técnico de Agility.

La idea responde a un problema real. Los robots industriales rápidos y pesados suelen trabajar detrás de barreras. Un humanoide solo aprovecha de verdad los espacios preparados para personas si puede compartirlos sin crear un riesgo nuevo. Agility afirma que el rediseño recoge lo aprendido con versiones anteriores de Digit utilizadas por clientes como Amazon, Toyota y GXO.

Digit 5 todavía está en desarrollo. La propia página de Agility advierte de que algunas funciones de seguridad no están terminadas, que las especificaciones pueden cambiar y que la seguridad no elimina todos los riesgos. La disponibilidad prevista comienza en Norteamérica durante la primera mitad de 2027 y se ampliaría a la Unión Europea y Reino Unido más adelante.

El contexto y los límites

El nuevo cuerpo abandona las conocidas piernas inclinadas hacia atrás y adopta una postura más humana para ganar fuerza al levantar y agacharse. Agility declara una carga de hasta 50 libras, unos 22,7 kilos, y manos intercambiables para adaptar el robot a distintos recipientes o tareas. Business Insider recoge también una recarga aproximada de nueve minutos después de unos noventa minutos de trabajo, con la que la empresa proyecta más de veinte horas de operación diaria. Son especificaciones y cálculos del fabricante, todavía no resultados independientes de una flota comercial de Digit 5.

El punto más interesante es cómo se valida la proximidad. Detectar a una persona no basta: el robot debe frenar a tiempo con distintas cargas, posiciones, velocidades y tipos de suelo. También necesita un comportamiento seguro cuando falla un sensor, pierde la conexión o encuentra un objeto que no reconoce. Agility participa en el desarrollo de estándares para humanoides, pero el sector todavía no dispone de una norma completa y universal que cubra todas estas situaciones.

Las versiones anteriores de Digit sí han acumulado experiencia en instalaciones reales, aunque normalmente en zonas controladas. Esa base aporta datos útiles, pero no permite dar por resuelto el trabajo compartido. Digit 5 tendrá que demostrar sus medidas de seguridad con ensayos independientes, certificación aplicable y operaciones prolongadas junto a personas. Hasta entonces, hablamos de un producto anunciado con una dirección técnica clara, no de una barrera física que ya pueda retirarse en cualquier almacén.

Cómo llevarlo a la práctica

Si una empresa quiere probar un humanoide cerca de su plantilla, debe solicitar la evaluación de riesgos, las distancias y velocidades de parada, el comportamiento ante fallo de sensores y el procedimiento de bloqueo y rescate. La demostración debe repetirse con cargas, suelos y recorridos reales, no solo en un espacio preparado por el fabricante.

Conviene empezar en una zona controlada y medir incidentes, paradas preventivas, tiempo productivo e intervenciones. La retirada de una barrera física solo debe plantearse cuando la función de seguridad aplicable esté validada y la organización haya formado a quienes compartirán el espacio con el robot.

Comprueba las fuentes

El anuncio y su contraste están enlazados para que puedas consultar el alcance original. Las valoraciones pertenecen a la síntesis editorial.

Fuente original · Agility Robotics ↗Segunda referencia · Business Insider ↗

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